CONTEÚDO IDEAL PARA CLIENTES DO TIPO
Tubarão Baixo/Baixíssimo: que não tenham afinidade com o pensamento e a linguagem analítica ou tenham dificuldade com números e dados.
Lobo alto/altíssimo: que, apesar de ter facilidade com dados e números, não exercitem o entendimento através de análise e dedução. Preferindo buscar interpretações já estabelecidas.
Águia ou Gato Alto/Altíssimo: que tendem a seguir uma abordagem mais holística e subjetiva.
Você tem perfil analítico?
Hoje, a capacidade analítica é uma competência cada vez mais valorizada. Afinal, o volume de informações é cada vez maior e mais disponível, mas faltam pessoas que desenvolvam modelos para analisar os dados e agir a partir disso.
Confira abaixo quatro importantes características das pessoas com este perfil.
– Aprendizado rápido
A capacidade de análise é fundamental para um profissional conseguir entender novos assuntos de maneira mais rápida e eficiente. A capacidade analítica permite aos profissionais concatenar diferentes cenários e ferramentas para resolver os problemas do dia a dia.
– Facilidade de lidar com grande volume de dados
Essa capacidade ajuda a lidar com grande volume de informações e chegar a conclusões mais precisas sobre esses dados.
– Replicação do raciocínio
A capacidade analítica permite ao profissional ser capaz de replicar raciocínios e análises feitas em situações específicas, para outras situações. Isso facilita a resolução rápida de problemas ainda que esses sejam “novos” para ele.
– Comunicação assertiva
Por serem analíticos, esses profissionais são capazes de lidar com uma linha de raciocínio clara e direta e isso facilita sua comunicação com as outras pessoas. É bem verdade que esses profissionais podem parecer um pouco rudes em algumas ocasiões, mas na verdade só estão indo direto ao ponto no que precisam resolver.
Fonte: Raccoon
Qual o seu nível de Capacidade Analítica?
A capacidade analítica também pode ser chamada de análise de prioridades ou critérios lógicos. Essa competência tem relação com o tipo e o escopo do raciocínio e a maneira pela qual a pessoa organiza o trabalho cognitivamente. É a capacidade geral de identificar os problemas, reconhecer as informações significativas, pesquisar e coordenar os dados relevantes, a fim de elaborar um mapa conceitual da situação geral e tomar as melhores decisões. Trata-se ainda da capacidade de analisar, organizar e apresentar dados financeiros e estatísticos e estabelecer conexões relevantes entre dados numéricos e / ou conceituais.
NÍVEL MÍNIMO
- Tem dificuldade para identificar problemas e, quando o faz, não consegue estabelecer suas causas;
- Tem dificuldade em interpretar informações;
- Não mostra interesse em procurar oportunidades de melhoria;
- Não estabelece facilmente relações de causa e efeito em situações que exigem este tipo de análise.
NÍVEL BAIXO
- Detecta problemas atuais ou próximos;
- Entende os processos em que está envolvido;
- Pode organizar informações relevantes para a resolução dos problemas sob sua responsabilidade;
- Identifica algumas relações de causa e efeito entre dados não muito complexos;
- Detecta e analisa problemas que já surtiram efeito, tem dificuldade em prever o surgimento de novos ou as mudanças de rumo dos acontecimentos.
NÍVEL MÉDIO
- Compreende os processos relacionados ao seu trabalho e de outras áreas da organização;
- Identifica a tempo o surgimento de problemas na sua área;
- Está atento a oportunidades;
- Compila informações relevantes, organiza-as sistematicamente e estabelece relações;
- Identifica as relações de causa e efeito dos problemas colocados à sua consideração;
- Estabelece relações entre dados numéricos e abstratos que permitem explicar ou resolver problemas complexos.
NÍVEL ALTO
- Entende completamente os processos relacionados ao seu trabalho e outras áreas relacionadas dentro da organização;
- Detecta a existência de problemas relacionados à sua área e outros setores da organização;
- Identifica oportunidades;
- Entende relacionamentos complexos, dividindo-os em partes menores;
- Compila informações relevantes e organiza as partes de um problema de forma sistemática, estabelecendo relações e prioridades;
- Identifica as relações de causa e efeito dos problemas reais e potenciais;
- Trabalha com fatos e dados concretos;
- Identifica tendências ao analisar várias situações;
- Tem visão de conjunto na análise de informações;
- Classifica ideias usando gráficos e/ou tabelas que explicam os fenômenos analisados;
- Tem a capacidade de organizar dados numéricos ou abstratos e estabelecer as relações entre eles.
CURIOSIDADES
5 carreiras para pessoas analíticas
http://hs.cathoeducacao.com.br/educacao/blog/5-carreiras-para-pessoas-anal%C3%ADticas
CONCEITOS RELACIONADOS
- Profundidade
- Pesquisa
- Investigação
Fonte: https://www.terra.com.br/noticias/educacao/habilidades-analiticas-qual-delas-voce-domina,bd82f885f373d01ac405058ffec59ff3enpyRCRD.html
E-BOOKS
Sherlock Holmes – Edição completa
http://lelivros.love/book/download-sherlock-holmes-edicao-completa-do-maior-detetive-de-todos-os-tempos-arthur-conan-doyle-em-epub-mobi-e-pdf/
Mindhunter – O primeiro caçador de serial killers americano
https://www.e-livros.xyz/ver/mindhunter-o-primeiro-cacador-de-serial-killers-americano-john-douglas-e-mark-olshaker
Dados Demais
http://www.for-mare.eu/book/1043647533/download-dados-demais-thomas-davenport-jo-ho-kim.pdf
VÍDEOS SUGERIDOS:
Pensamento Analítico e Inovação – Profa. Leila Luccato Oliva
[https://youtu.be/Sy80ZOX6CNI]
Palestra do Prof. Rodnei Domingues
[https://youtu.be/5pBUpOgGlO4]
Desenvolva seu senso crítico e aprenda melhor!
[https://youtu.be/qUyU5j4BZAU]
BIBLIOGRAFIA – LIVROS SUGERIDOS PARA LER
Você pode ler os livros a seguir. Se possível, busque por resenhas que podem contribuir para uma compreensão mais imediata.
Os autores oferecem ferramentas práticas para melhorar sua compreensão da análise de dados e aprimorar seu raciocínio e suas decisões. Ao ler este livro, você desenvolverá habilidades cruciais, tais como:
Formular hipóteses, reunir e analisar dados relevantes, interpretar e comunicar resultados analíticos, desenvolver hábitos quantitativos, relacionar-se de maneira eficaz com os quants de sua organização. O Big Data e a analítica mudarão praticamente todos os setores e funções de negócios ao longo dos próximos dez anos. Mesmo que você não tenha pós-graduação em Negócios nem se sinta à vontade com estatística e métodos quantitativos, este livro oferecerá as habilidades necessárias para enfrentar esse novo desafio, conquistando importante trunfo competitivo.
DAVENPORT, Thomas; HO-KIM, Jin. Dados Demais. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
Desde a sua primeira edição, já foram publicados mais de 40 mil exemplares do livro, comprovando que a obra é notoriamente um grande sucesso; O livro discute em detalhes os métodos gerenciais PDCA (Plan, Do, Check, Action) e DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), usados para o alcance de metas de melhoria dos resultados empresariais, e apresenta a estatística como a ciência que trata da coleta, do processamento e da disposição de dados necessários à prática de ambos os métodos; Vale destacar que o método DMAIC é a abordagem padrão para a condução dos projetos Lean Seis Sigma de melhoria de desempenho de produtos e processos; Após o estudo desse livro, o leitor interessado em obter um maior detalhamento das ferramentas analíticas (o que inclui as técnicas do Lean Manufacturing) poderá aprofundar seus conhecimentos lendo os demais volumes da Série Werkema de Excelência Empresarial.
WERKEMA, Cristina. Métodos PDCA e DMAIC e Suas Ferramentas Analíticas. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012.
O livro é a primeira história de Sherlock Holmes e o primeiro livro publicado por Sir Arthur Conan Doyle (1859-1930). Muito menos do que um livro de estreia, esta história nasceu clássica, com seu ritmo vertiginoso de suspense e mistério que consagraria seu protagonista, Sherlock Holmes, como o mais apaixonante e popular detetive da história da literatura.
Um estudo em vermelho propõe um enigma terrível e invencível para a polícia, que pede auxílio a Holmes: um homem é encontrado morto, sem ferimentos e cercado de manchas de sangue. Em seu rosto uma expressão de pavor. Um caso para Sherlock Holmes e suas fascinantes deduções narrado por seu amigo Dr. Watson, interlocutor sempre atento e não raro maravilhado com a inteligência e talento do detetive.
DOYLE, Arthur Conan. Um estudo em vermelho. Rio de Janeiro: Zahar, 2013.
A maioria das empresas possui enormes quantidades de dados à sua disposição, mas não consegue utilizá-las de maneira significativa. Mas uma nova e poderosa ferramenta de negócios – análise – está permitindo que muitas empresas aproveitem seus dados de forma agressiva nas principais decisões e processos de negócios, com resultados impressionantes. Com base em pesquisas totalmente novas e ilustradas com exemplos de empresas de sucesso, você poderá usar os dados de maneira mais eficaz e obter informações analíticas valiosas, além de · ser capaz de recrutar, contratar e gerenciar analistas.
Combinando a ciência da análise quantitativa com a arte do raciocínio sólido, o livro Analytics at Work (existente só na versão em inglês) fornece um roteiro e ferramentas para liberar o potencial enterrado nos dados de sua empresa.
DAVENPORT, Thomas; HARRIS, Jeanne; MORISON, Robert. Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results. Harvard Business School, 2010.
FILMES E SÉRIES
Você pode assistir, recomendar e debater os filmes a seguir. Liste os pontos/cenas que chamaram sua atenção e apresente o seu ponto de vista. Geralmente os insights podem surgir da discussão de pontos de vistas diferentes em relação a uma mesma cena.
Sherlock – Vários (2010-2017)
Apesar de ser uma adaptação moderna das geniais histórias do famoso detetive, a impecável produção da BBC faz justiça aos personagens, às histórias e, principalmente, ao imaginário. A ótima interpretação dá uma nova expressão à dupla. Curiosamente relacionada ao nosso tema, a comparação com o personagem dos livros nos traz algo a pensar. Nos livros, a capacidade analítica é tratada mais como uma habilidade desenvolvida com a maturidade e estudo. Na série, apesar de constantemente aperfeiçoada, aparece mais como uma caricatural manifestação de genialidade. Com um Sherlock, além de bem mais jovem, excêntrico e muito arrogante.
Veja o trailer: https://youtu.be/9mpaYCH3xFE
Mindhunter – Joe Penhall/David Fincher (2017-hoje)
A série é baseada no livro homônimo que é a história real do agente John Douglas, responsável por criar o perfil dos serial killers em uma época em que a expressão sequer existia, e quando ninguém estava disposto a fazer o que ele fez: ficar cara a cara com dezenas de assassinos famosos, conduzindo entrevistas que o ajudariam a traçar um padrão (ou vários padrões) para entender quem são essas pessoas e de onde surgiu o instinto ou o desejo que os fez se tornarem criminosos. É curioso perceber com a evolução da história como o mecanismo de solução de crimes se modifica e se aperfeiçoa na medida em que eles aprendem mais sobre os perfis dos assassinos. É uma lição clara de que a capacidade analítica exige aprendizado, ferramentas e treino constante.
Veja o trailer: https://youtu.be/_ukFdxliIW4
O HOMEM QUE MUDOU O JOGO – Bennett Miller (2011)
O gerente do time de baseball, Billy Beane (Brad Pitt), tenta conter os problemas com as derrotas da equipe, mas sem sucesso até conhecer Peter Brand (Jonah Hill). Beane adota as ideias de Brand e decide abrir mão de velhos conceitos de administração e passa a contratar jogadores baseado em indicadores estatísticos de desempenho. A metodologia dá certo e o time vence vários jogos. O filme pode nos mostrar a importância da capacidade analítica para o entendimento sobre nossas atividades, não só com mais profundidade mas com novas abordagens, mais exatas e com menos “ruídos” acumulados por anos de hábitos e interferências pessoais. Assim, surgem as grandes soluções e a excelência no que fazemos. Um bom sistema, a confiança da equipe nesse sistema e em seu líder e os bons resultados formam um ciclo que se auto-alimenta, trazendo cada vez mais eficiência e melhores resultados. O que precisamos saber é como e quando temos de quebrar a inércia de processos que já não funcionam mais.
Veja o trailer: https://youtu.be/BumI-Yh0P1M